API调用指南-PYTHON

步骤1：安装Python和requests库

首先，确保已安装了Python。然后，使用以下命令安装requests库：

pip install requests

如果尚未安装pip，可以使用以下命令安装：

1. python -m ensurepip
2. python -m pip install --upgrade pip

步骤2：编写Python代码

使用Python编写HTTP请求的代码。以下是一个简单的示例：

import requests
import json
url = "https://brain-llm-saas.emotibot.com/api/v1/model/chat_completions_stream_endpoint?apiKey={key}"
payload = json.dumps({
   "model_uid": "DokGt2E3jLrFWhyOsTcmKCif4RIu790glYanNVzpxSqdevPwbX",
   "runtime_parameters": {
        "max_tokens": 2096,
        "top_p": 0.7,
        "top_k": 30,
		    "temperature": 1,
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "你好，北京什么气候"
          },
          {
            "role": "assistant",
            "content": "北京是亚热带气候。"
          },
          {
            "role": "user",
            "content": "那上海呢?"
          }
       ]
    },
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers = headers, data = payload, stream=True)

for x in response.iter_content(1024):
    print(json.loads(x.decode("utf-8")))

步骤3：运行Python代码

在命令行中，将以下代码复制并粘贴到一个名为http_request.py的文件中：

import requests
import json
url = "https://brain-llm-saas.emotibot.com/api/v1/model/chat_completions_stream_endpoint?apiKey={key}"
payload = json.dumps({
   "model_uid": "DokGt2E3jLrFWhyOsTcmKCif4RIu790glYanNVzpxSqdevPwbX",
   "runtime_parameters": {
        "max_tokens": 2096,
        "top_p": 0.7,
        "top_k": 30,
		    "temperature": 1,
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "你好，北京什么气候"
          },
          {
            "role": "assistant",
            "content": "北京是亚热带气候。"
          },
          {
            "role": "user",
            "content": "那上海呢?"
          }
       ]
    },
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers = headers, data = payload, stream=True)

for x in response.iter_content(1024):
    print(json.loads(x.decode("utf-8")))

将文件保存到一个方便的位置（例如/path/to/http_request.py）。在命令行中导航到该文件所在的目录，然后运行以下命令：

python http_request.py

步骤4：测试API并收集数据

使用Python生成API请求，然后收集并分析数据。这可以通过使用requests库的post方法来完成。例如，以下代码段将向API发送一个POST请求并获取返回的JSON数据：

import requests
import json
url = "https://brain-llm-saas.emotibot.com/api/v1/model/chat_completions_stream_endpoint?apiKey={key}"
payload = json.dumps({
   "model_uid": "DokGt2E3jLrFWhyOsTcmKCif4RIu790glYanNVzpxSqdevPwbX",
   "runtime_parameters": {
        "max_tokens": 2096,
        "top_p": 0.7,
        "top_k": 30,
		    "temperature": 1,
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "你好，北京什么气候"
          },
          {
            "role": "assistant",
            "content": "北京是亚热带气候。"
          },
          {
            "role": "user",
            "content": "那上海呢?"
          }
       ]
    },
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers = headers, data = payload, stream=True)

for x in response.iter_content(1024):
    print(json.loads(x.decode("utf-8")))

请注意，根据API的要求，这个简单的示例可能需要进行调整。例如，可能需要将请求参数的值根据具体实际场景做修改验证，或者可能需要在请求中添加其他参数。