名词解释

模型工厂（Model Factory）是能够打通模型训练到模型应用的 SaaS 平台，为了方便您的理解，我们准备了一些大模型领域的词汇注解，希望能帮助您更加便捷、顺畅地使用我们的平台。

基础概念	定义	了解更多
模型（Model）	模型（Model）是指一个具体的模型实例，包括模型网络结构和相应参数。Model Factory 提供了丰富的模型供用户体验与使用。
数据集（Dataset）	数据集（Dataset）是数据的集合，可用于算法训练、测试，通常以表格形式出现，Model Factory 兼容多种数据集的文件格式。按照数据类型可分为「Instruction Learning Data」和「Multi-turn Dialogue Data」	了解更多信息，请阅读
模型微调（Fine-tune）	Fine tuning 的基本思想是采用已经在大量文本上进行训练的预训练语言模型，然后在小规模的任务特定文本上继续训练模型，使模型在特定领域达到远超通用大模型的表现能力。	了解更多信息，请阅读
微调方法（Fine-tune Method）	Fine tuning method 是将预训练的大语言模型适应于特定任务或领域的训练方法。Model Factory 采用了分布式训练方法、适配训练方法等一系列高效训练方法。按照分为 全量参数微调（DeepSpeed LLaMA Stage3 Tuning / ...）和 高效参数微调（Q-lora Tuning / P-tuning v2 / ...）

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